Show TOC

Документация к функциямПрофиль мульти-линейной регрессии Найти этот документ в структуре навигации

 

В профиле мульти-линейной регрессии в планировании сбыта доступны два метода.

В профиле мульти-линейной регрессии можно настроить параметры для каждого метода прогноза.

Предпосылки

Создайте профиль общего прогноза. Для получения дополнительной информации о создании профиля общего прогноза см. раздел Создание профиля общего прогноза.

Объем функций

Стандартный метод мульти-линейной регрессии

Для использования стандартного метода мульти-линейной регрессии введите следующие данные.

  • Показатель для значений зависимой переменной прошлых периодов (Y)

  • Независимые переменные (Xi) в качестве индикаторов или временных рядов

    При использовании показателей можно определить смещение по времени между причиной и следствием.

    Пример Пример

    Потребность в потребительском товаре может зависеть от ставки подоходного налога. Однако, поскольку большинство сотрудников получают зарплату в конце месяца, последствия сокращения налоговой ставки становятся заметными по меньшей мере через месяц.

    Конец примера

    Для получения дополнительной информации о создании временных рядов для мульти-линейной регрессии см. раздел Создание переменной временного ряда.

  • Метод, используемый для измерения ошибки в значениях прошлых периодов

  • Предположение о распределении ошибки

  • Чтобы генерировать предупреждения, когда размер адаптации не достигнут или превышен, введите группу диагностики. Для получения дополнительной информации см. раздел Размеры адаптации.

  • Смещения по времени между зависимыми и независимыми переменными

Прогноз методом мульти-линейной регрессии с данными места продажи

Для прогноза методом мульти-линейной регрессии с данными места продажи введите следующие данные:

  • Показатель для данных прошлых периодов

  • Показатель для данных места продажи

  • Модель статистического прогноза

  • Группа диагностики, определяющая верхнюю границу для средней абсолютной процентной ошибки

    Создайте группу диагностики специально для прогноза методом мульти-линейной регрессии с данными места продажи. Эту группу диагностики нельзя использовать стандартном прогнозе методом мульти-линейной регрессии.

  • Показатель, в котором сохраняются вычисленные колебания запаса

  • Определение необходимости учета нулевого значения в данных прошлых периодов и в данных места продажи

Операции

В профиле общего прогноза выберите закладку Профиль мульти-линейной регрессии, а затем выберите требуемый метод прогноза.