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Documentation arrière-plan Initialisation du modèle Localiser le document dans l'arbre de navigation

L'initialisation du modèle est la définition des paramètres nécessaires (demande moyenne, valeur tendancielle et indices de saisonnalité, par exemple) pour le modèle de prévision sélectionné. Ce processus s'avère nécessaire lorsque vous utilisez un modèle qui calcule une valeur pour une période en fonction de la valeur prévisionnelle définie pour la période antérieure. Une valeur initiale est donc requise pour lancer la prévision.

Le tableau ci-dessous indique les paramètres requis pour chaque modèle de prévision.

 

Modèle

Paramètres requis

Modèle de consommation constante

Demande moyenne

Modèle à tendance

Demande moyenne et valeur tendancielle

Modèle saisonnier

Demande moyenne et indices de saisonnalité

Modèle saisonnier à tendance

Demande moyenne, valeur tendancielle et indices de saisonnalité

 

En règle générale, l'initialisation d'un modèle de prévision est automatique. Un certain nombre de valeurs historiques est toutefois nécessaire. Ce nombre dépend du modèle de prévision, comme le montre le tableau ci-dessous :

 

Modèle

Nombre de valeurs historiques requises

Modèle de consommation constante

1

Modèle à tendance

3

Modèle saisonnier

1 saison

Modèle saisonnier à tendance

1 saison + 3

Lissage exponentiel du second ordre

3

Moyenne mobile

1

Moyenne mobile pondérée

1

 

Dans la prévision d'article, vous pouvez toutefois indiquer le nombre de valeurs à utiliser pour l'initialisation.

La demande moyenne est calculée à partir d'une valeur moyenne et la tendance, à partir des résultats de l'analyse de régression. Les indices de saisonnalité s'obtiennent en divisant la valeur historique réelle par la demande moyenne ajustée pour la valeur tendancielle.

Ces méthodes de calcul sont appliquées pour les modèles de consommation constante, à tendance, saisonnier et saisonnier à tendance, selon les paramètres à définir.

Une analyse de régression est exécutée pour le modèle de lissage exponentiel du second ordre.

Pour les modèles de moyenne mobile et de moyenne mobile pondérée, le système calcule une valeur moyenne.

Les variables suivantes sont utilisées dans les équations ci-dessous :

 

Variable

Signification

j

Variable commandée

i

Nombre d'entrées dans la période (généralement dans ce cas, la période d'initialisation)

V(j)

Valeur historique pour la période j

PERIO

Numéro de la période dans un cycle saisonnier

 

Modèle de consommation constante

Demande moyenne - G(init)

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

 

Initialisation de l'écart moyen absolu (EMA)

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

Modèle à tendance

Initialisation T de valeur tendancielle

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

Initialisation de l'écart moyen absolu (EMA)

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

 

Modèle saisonnier

Initialisation S de l'indice de saisonnalité
Ce graphique est expliqué dans le texte afférent
Initialisation EMA

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

Modèle saisonnier à tendance

Initialisation de l'indice tendanciel

L'indice tendanciel est calculé dans un premier temps pour chaque saison.

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

La moyenne est ensuite calculée pour toutes les saisons

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

Initialisation S de l'indice de saisonnalité

Ce graphique est expliqué dans le texte afférent

 

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