Planificación de necesidades: Pronóstico con datos históricos alternativos 

Utilización

Con el pronóstico que utiliza datos históricos alternativos (DHA), se puede crear una previsión basada en datos definidos por el usuario. El pronóstico que utiliza datos históricos alternativos no está basado por tanto en valores de consumo antiguos que se actualizaron en centros durante la contabilización de salida de mercancías.

La utilización de los datos históricos alternativos presenta las siguientes ventajas:

·        Mejora en la precisión de la previsión para centros de distribución (se evita el efecto de amplificación).

·        Reducción de stock del centro de distribución por disminución de stock de seguridad.

·        Aumento en ingresos al evitar las ventas omitidas.

Sin embargo, observe las restricciones siguientes que pueden resultar como consecuencia de la utilización de los datos históricos alternativos para la previsión.

·        La utilización de datos históricos alternativos para el pronóstico no sustituye, ni tampoco es una alternativa a la previsión con valores de consumo antiguos.

·        Únicamente tiene sentido utilizar datos históricos alternativos para la previsión, si no es posible, o si fuera muy difícil, visualizar el historial de necesidades para un artículo mediante los valores de consumo antiguos.

·        La utilización de datos históricos alternativos aumenta las posibilidades para el proceso de planificación en su totalidad. La función debe incorporarse en la totalidad del proceso, además de los demás procesos.

·        Estas funciones deben utilizarse con prudencia, puesto que suponen una carga incrementada para el sistema y pueden perjudicar su rendimiento durante mucho tiempo.

Notas de implementación

Con los distintos métodos de planificación de necesidades, se utiliza una previsión de necesidades futuras para soportar la planificación de necesidades. Normalmente se crearía una previsión de este tipo con datos basados en valores de consumo antiguos.

Sin embargo, la utilización de valores de consumo antiguos para una previsión puede, bajo algunas circunstancias, causar resultados peores de lo previsto. Los datos históricos alternativos deben utilizarse si el conjunto de datos base de consumo antiguos para un artículo es incompleto, defectuoso o de mala calidad. También tiene sentido utilizar datos históricos alternativos si los valores de consumo existentes no reflejan adecuadamente las necesidades reales.

Ejemplo

Por ejemplo, el valor de consumo de un artículo puede no ser la base óptima de una previsión, si el valor de consumo se basa en salidas de mercancías engañosas debido a infracoberturas. En este caso, debería considerarse la previsión mediante datos históricos alternativos. La previsión debería llevarse basándose en cantidades de pedido, a condición de que las cantidades de pedido representen la situación de las necesidades del artículo de forma más exacta. Otra posibilidad sería utilizar cantidades de ventas acumuladas procedentes de las tiendas suministradas.

Integración

En principio, los datos históricos alternativos pueden proceder de cualquier fuente de datos.

·        En SAP R/3, se ofrece un enlace técnico al componente SAP BW como estándar, que puede utilizarse para cargar datos históricos alternativos en SAP R/3.

·        Es posible enlazar con cualquier otra fuente de datos utilizando los add-ins empresariales (BAdI) a su disposición.