Para grabar y visualizar resultados de la característica, puede llamar un histograma en las operaciones y en el Historial de resultados. En el historial de resultados, puede visualizar también l as medias del muestreo en forma de histograma.

Para visualizar l as medias en un histograma, asegúrese de que se cumplen las condiciones siguientes:

• Se han notificado los valores medidos
• Se han notificado las medias válidos para el muestreo

Las divisiones de clase para el histograma se realizan de forma que todas las clases tengan el mismo alcance e incluyan el límite de clase inferior. Cada clase contiene valores mayores que su límite inferior o iguales a éste y menores que su límite superior (con la excepción de la clase más alta, que contiene los valores del límite superior e inferior).

En relación con las divisiones de clases, se hace una distinción entre dos casos:

• Si ya se está introduciendo los resultados de forma clasificada, la división de esta clase se copia en el histograma.
  Los alcances de la clase para ambas clases marginales se sustituyen por el alcance estándar que se utiliza para el resto de clases. Este error de visualización es importante porque los histogramas con alcance de clases desigual se malinterpretan con frecuencia. Las clases no ocupadas en los márgenes superiores e inferiores de las divisiones de clase se suprimen del gráfico.
• Si la característica no tiene todavía divisiones de clase, se crean divisiones de clase apropiadas a partir de los valores existentes.
  El sistema calcula inicialmente un alcance de clase preliminar mediante la fórmula siguiente:

• Modificar la visualización de frecuencia
  Puede especificar si las frecuencias de clase se visualizan como un valor absoluto o como frecuencias de porcentajes o como piezas relativas. En la representación de piezas relativas, el área debajo de la curva del histograma tiene el contenido 1. La representación inicial se muestra como una frecuencia de porcentaje.
• Visualizar la distribución normal
  Puede visualizar la densidad probable para una distribución normal. La media y la desviación estándar del muestreo visualizado en el histograma se utilizan como la ubicación y los parámetros de dispersión.
  También puede ocultar la distribución normal utilizando el mismo pulsador.
• Calcular el índice de capacidad
  Si el intervalo de tolerancia para una característica presenta uno o dos límites, el sistema puede calcular y visualizar los índices de capacidad c_p y c_pk. Para más información, véase Calcular los índices de capacidad.