L'exemple suivant décrit le fonctionnement du processus d'optimisation. La stratégie de recherche du type de magasin est définie de sorte que le système recherche d’abord un article dans une zone de prélèvement puis dans un bloc dans lequel des unités de stock pleines du même article sont enregistrées.

Dans cet exemple, 350 boîtes d'un article doivent être prélevées. L'article est stocké sur des palettes qui contiennent 100 boîtes chacune.

Le système débute sa recherche d'article dans la zone de prélèvement. Puisque les 350 boîtes constituent une quantité trop importante pour la zone de prélèvement (du fait de la définition de la quantité de manutention dans la base de données article), elles ne sont pas prélevées de la zone de prélèvement.

Ensuite, le système recherche les 350 boîtes dans le bloc, où il les trouve. Quatre palettes pleines contenant chacune 100 boîtes sont prélevées puisque le prélèvement global est généralement requis pour les sorties du bloc.

Ainsi, il existe maintenant une palette incomplète qui contient 50 boîtes de l'article.

Comme dans le cas précédent, le système commence par rechercher les 350 boîtes dans la zone de prélèvement, toutefois il est « rejeté » en raison de l'importance de la quantité. Le système recherche ensuite les articles dans le bloc. L'optimisation permet au système d'arrondir la quantité requise à l'unité de stock complète suivante. Dans ce cas, le système sélectionne trois palettes pleines représentant un total de 300 boîtes (au lieu de quatre palettes permettant d'inclure les 350 boîtes).

Le système « recommence la recherche » pour les 50 boîtes restantes afin de trouver les articles requis. Pour cette raison, le système va d'abord consulter la zone de prélèvement afin de voir si les 50 boîtes restantes sont disponibles à cet endroit.

Cette procédure empêche la création inutile de palettes incomplètes et offre une gestion optimale de la zone de prélèvement.