L'initialisation d'un modèle est la définition des paramètres nécessaires (demande moyenne, valeur tendancielle et indices de saisonnalité, par exemple) pour le modèle de prévision sélectionné. Cette opération s'effectue pour chaque calcul d'une série chronologique de planification.

Le tableau ci-dessous indique les paramètres requis pour chaque modèle de prévision.

En règle générale, l'initialisation d'un modèle de prévision est automatique. Un certain nombre de valeurs historiques est toutefois nécessaire. Ce nombre dépend du modèle de prévision, comme le montre le tableau ci-dessous :

La demande moyenne est calculée à partir d'une valeur moyenne et la tendance, à partir des résultats de l'analyse de régression. Les indices de saisonnalité s'obtiennent en divisant la valeur historique réelle par la demande moyenne ajustée pour la valeur tendancielle.

Ces méthodes de calcul sont appliquées pour les modèles de consommation constante, à tendance, saisonnier et saisonnier à tendance, selon les paramètres à définir.

Une analyse de régression est exécutée pour le modèle de lissage exponentiel du second ordre.

Pour les modèles de moyenne mobile et de moyenne mobile pondérée, le système calcule une valeur moyenne.