L’analyse d’une série de valeurs de consommation révèle normalement une ou plusieurs caractéristiques. Ces caractéristiques peuvent être comparées aux modèles de prévision suivants :

• Consommation constante ¾ Les valeurs de consommation varient très peu par rapport à une valeur moyenne stable.

• Tendance ¾ Les valeurs de consommation diminuent ou augmentent avec constance sur une longue période. Il n’y a que quelques écarts de temps à autre.

• Saisonnier ¾ Il y a périodiquement des pointes ou des chutes de consommation importantes par rapport à une moyenne stable.

• Saisonnier à tendance ¾ Augmentation ou diminution continuelle de la valeur moyenne.

• Copie des données réelles (sans calcul) ¾ Copie des dernières données historiques à partir de l'application concernée. Vous pouvez ensuite modifier ces données.

• Irrégulier ¾ Aucune caractéristique ne ressort dans une série de valeurs de consommation historiques.