Un histogramme est une représentation graphique d ’ une distribution de fréquences présentée sous la forme de barres. Il offre un affichage simplifié des enregistrements de données. Dans un histogramme, vous pouvez consulter les valeurs typiques et extrêmes d ’ un échantillon et vous pouvez analyser le positionnement, l ’ étendue de la dispersion et le type de distribution.

Les données comprises dans un histogramme sont les suivantes :

• tous les résultats d’un échantillon avec attributs « valables » ;
• limites de tolérance supérieures et inférieures ;
• valeur cible.

Si nécessaire, vous pouvez également afficher la densité de probabilité d ’ une distribution normale.

Vous pouvez appeler un histogramme dans les opérations de saisie et d ’ affichage des résultats de la caractéristique et dans l ’ historique des résultats. Dans l ’ historique des résultats, vous pouvez également afficher les valeurs moyennes d ’ échantillon sous forme d ’ un histogramme.

Pour afficher les résultats détaillés d ’ une caractéristique de contrôle dans un histogramme, assurez-vous que les condit ions suivantes sont remplies  :

• les valeurs de mesure doivent être confirmées ;
• les résultats individuels ou résultats classés valables sont saisis pour l’échantillon.

Pour afficher les valeurs moyennes dans un histogramme, assurez-vous que les condit ions suivantes sont remplies  :

• les valeurs de mesure doivent être confirmées ;
• les valeurs moyennes valables ont été confirmées pour l’échantillon.

Selon l a répartition par classe d ’ un histogramme , toutes les classes ont le même intervalle et la limite inférieure de classes est comprise dans la classe. Chaque classe comprend des valeurs supérieures ou égales à sa limite inférieure et des valeurs inférieures à sa limite supérieure (excepté la classe du niveau supérieur, qui comprend à la fois des valeurs limite supérieures et inférieures).

En ce qui concerne la répartition par classes, il faut distinguer deux cas :

• Si vous saisissez déjà les résultats sous la forme d’une classe, cette répartition par classes est copiée dans l’histogramme.
  Les intervalles de deux classes marginales sont remplacés par l’intervalle standard utilisé pour les autres classes. Cette erreur d’affichage est prise en compte, car les histogrammes qui présentent des intervalles de classes inégaux sont souvent mal interprétés. Les classes qui ne contiennent pas de valeur aux limites extrêmes supérieure et inférieure des classes sont occultées dans le graphique.
• Si la caractéristique n’a pas encore de répartition de classe, les répartitions de classe adéquates sont créées selon les valeurs existantes.
  Le système calcule initialement un intervalle de classes préliminaire à l’aide de la formule suivante :

Vous pouvez utiliser les fonction s suivantes dans un histogramme  :

• Modification de l’affichage des fréquences
  Vous pouvez spécifier si les fréquences de classe doivent être affichées comme fréquences absolues, pourcentages ou proportions. Dans l’affichage des proportions, l’espace situé en dessous de la courbe de l’histogramme est égal à la valeur 1. L’affichage initial apparaît comme une fréquence en pourcentage.
• Affichage de la distribution normale
  Vous pouvez afficher la densité de probabilité pour une distribution normale. La valeur moyenne et l’écart type de l’échantillon affiché dans l’histogramme sont utilisés comme paramètres de positionnement et de dispersion.
  Vous pouvez également masquer la distribution normale à l’aide du même bouton de commande.
• Calcul de l’indice d’aptitude
  Si la plage de tolérance d’une caractéristique est limitée d’un côté ou des deux, le système peut calculer et afficher les indices d’aptitude c_p et c_pk. Pour plus d’informations, voir Calcul des indices d’aptitude.