El siguiente ejemplo ilustra cómo funciona el proceso de optimización. La estrategia de búsqueda del tipo de almacén se define de tal forma que, en primer lugar, se busque en un área de picking y, después, en un área de almacén de bloques en la que se almacenan las unidades de almacén completas con el mismo material.

Para este ejemplo, se debe efectuar el picking de 350 cajas de un material. El material está almacenado en palets que contienen 100 cajas cada uno.

El sistema empieza buscando el material, primero, en el área de picking. Puesto que las 350 cajas constituyen una cantidad demasiado grande para el área de picking (debido a la definición de cantidad de manipulación en el maestro de materiales), no se toman del área de picking.

Después, el sistema busca las 350 cajas en almacén de bloques y las encuentra allí. Se efectúa el picking de cuatro palets completos con 100 cajas cada uno ya que, para salidas de stock de almacén de bloques, generalmente, se requiere la extracción total.

Como resultado, ahora existe un palet incompleto que contiene 50 cajas del material.

Como en el caso anterior, el sistema busca primero las 350 cajas en el área de picking, pero se "rechaza" debido a la gran cantidad. Después, el sistema busca los materiales en almacén de bloques. Con la optimización, el sistema redondea por defecto la cantidad requerida en la siguiente unidad de almacén completa. En este caso, el sistema selecciona tres palets completos con un total de 300 cajas (en lugar de cuatro palets para incluir las 350 cajas).

Para las 50 cajas restantes, el sistema "vuelve a empezar la búsqueda" de los materiales requeridos. Por lo tanto, el sistema busca primero en el área de picking para ver si las 50 cajas restantes están disponibles allí.

Este procedimiento impide al sistema crear palets incompletos, de forma innecesaria, y proporciona una gestión óptima del área de picking.