El modelo constante con alisamiento exponencial de primer orden se deriva como en la fórmula (5). Una simple transformación da como resultado la fórmula básica para alisamiento exponencial, tal y como se muestra bajo (6).

Para determinar el valor de pronóstico, sólo necesita el valor de pronóstico anterior, el último valor de consumo pasado y el factor de alisamiento alfa. El factor de alisamiento pondera los valores de consumo más recientes más que los menos recientes, de manera que tengan una influencia más fuerte sobre el pronóstico.

La rapidez con que reacciona el pronóstico ante una modificación de patrón en el consumo depende del valor dado al factor de alisamiento. Si fija alfa para ser 0, la nueva media es igual a la antigua y el valor base calculado previamente se mantiene, es decir, el pronóstico no reacciona ante los datos de consumo actuales. Si da el valor 1 a alfa, la nueva media iguala al último valor de consumo.

Los valores más comunes para alfa se encuentran entre 0,1 y 0,5. Un valor alfa de 0,5 pondera valores de consumo pasados del siguiente modo:

Primer valor histórico: 50%

Segundo valor histórico: 25%

Tercer valor histórico: 12,5%

Cuarto valor histórico: 6,25%

etc.

Un parámetro único puede modificar las ponderaciones de datos de consumo pasados. Por lo tanto, es relativamente fácil responder a las modificaciones de las series cronológicas.

El modelo constante del alisamiento exponencial de primer orden derivado anteriormente es aplicable a las series cronológicas que no presentan evoluciones de tendencia ni fluctuaciones estacionales.