Conseguirá mejores resultados que los que ha obtenido del modelo de media variable introduciendo factores de ponderación para cada valor pasado. Esto significa que cada valor pasado se pondera con el factor R. La suma de los factores de ponderación es 1 (véanse las fórmulas (3) y (4) de más abajo).

Si las series cronológicas que hay que pronosticar contienen variaciones de tendencia, conseguirá mejores resultados mediante el modelo de media variable ponderada que mediante el modelo de media variable. El motivo de ello es que los datos recientes son más importantes en la definición de la media que los datos más antiguos siempre que se hayan seleccionado los factores de ponderación adecuados. Por lo tanto, el sistema podrá reaccionar con más rapidez ante una modificación del nivel.

Este modelo, sin embargo, depende en gran medida de la opción de factores de ponderación. Si la evolución de series cronológicas se modifica, también hay que adaptar los factores de ponderación.