Señal de alarma = ¦ FS/DMA ¦

El error de pronóstico es la diferencia entre los valores de consumo reales y los valores de pronóstico del mismo período mientras que la suma de errores es la suma de todos los errores de pronóstico en una serie de consumo.

La suma de errores se utiliza para verificar la validez del modelo de pronóstico en la operación.

Si un modelo todavía es válido, es decir, si la serie de consumo no se ha modificado, se considerará que la suma de errores se distribuye normalmente y tiene un valor medio de cero.

Sin embargo, si el modelo de consumo se ha modificado, la suma de errores ya no será igual a cero. Debe estandarizarse el error de pronóstico calculado para establecer límites. Por lo tanto, además de la suma de errores, el sistema también calcula la desviación media absoluta (DMA) como un segundo valor. A continuación, el sistema añade los errores (independientemente de los signos de más o menos) y los divide por el número de valores de consumo. El procedimiento de alisamiento exponencial de primer orden se utiliza para calcular el DMA. El factor de alisamiento utilizado para esto es el factor delta.

Utilizando el cociente de la suma de errores y el DMA, el sistema ya puede definir un límite de aviso, la señal de alarma que compara con el límite de alarma especificado en el maestro de materiales. Cuando la señal de alarma es mayor que el límite de alarma, el planificador de necesidades recibe un mensaje que establece que debe verificarse el modelo de pronóstico.

Después de una modificación de modelo o de una inicialización del modelo de pronóstico, la suma de errores queda automáticamente anulada a cero y el DMA vuelve a su valor inicial.

El sistema activa automáticamente el límite de alarma (el valor por defecto es 4.00). De todas maneras, dicho valor puede modificarse al actualizar el registro maestro de materiales.