Puede instruir al sistema para que optimice los factores de alisamiento de los modelos de pronóstico con alisamiento exponencial (consulte Parámetros de pronóstico: Dependientes del modelo de pronóstico.

Si se prepara al sistema para optimizar los factores de alisamiento, éste calcula varias combinaciones de parámetros y a continuación selecciona la combinación con menor desviación media absoluta (DMA). Cuanto mejor sea el grado de optimización, la optimización de parámetros será más exacta y necesitará más tiempo para llevarse a cabo. Se puede variar el incremento (también conocido como grado de optimización) de 0,1 (bajo), 0,2 (medio) y 0,3 (alto).

Si se ha configurado el sistema correctamente, la optimización de parámetros se llevará a cabo durante la inicialización para el pronóstico inicial, así como para todos los demás pronósticos. La combinación más efectiva de los factores de alisamiento se determina mediante el pronóstico ex-post.

Consulte el Apéndice B de este manual para obtener más información sobre el cálculo de la DMA, así como sobre la importancia de los factores de alisamiento.