Selección de modelo automática 
Selección de modelo automática
Si no desea especificar un modelo de pronóstico manualmente debe ordenar al sistema que realice una selección automática. El sistema analiza entonces los datos históricos para patrones diferentes y selecciona el modelo apropiado. Son posibles los siguientes modelos:
Si el sistema no detecta ningún modelo regular en los datos de consumo de períodos anteriores automáticamente seleccionará el modelo constante.
El sistema necesita una cantidad diferente de valores históricos para los tests individuales. Para más información sobre la cantidad exacta que requiere, véase
Procedimientos de selección de modelo
Si el sistema debe realizar una selección automática de modelo se puede escoger entre dos procedimientos de selección de modelo.
Procedimiento 1
El sistema lleva a cabo tests estadísticos y verifica si se está aplicando una tendencia o un patrón de necesidades estacional.
En el test de tendencia el sistema somete a los valores del pasado a un análisis regresivo y los verifica para ver si existe un patrón de tendencia significativa.
En el test estacional el sistema compensa los valores del pasado de cualquier tendencia posible y lleva a cabo un test de correlación.
Procedimiento 2
El sistema calcula los modelos que serán objeto de test mediante la utilización de varias combinaciones para alfa, beta y gamma. Los factores de alisamiento también varían de 0,2 a 0,8 en intervalos de 0,2.
El modelo que resulta seleccionado es el modelo que visualiza la menor desviación media absoluta (DMA).
El procedimiento 2 es más preciso que el procedimiento 1 pero tarda considerablemente más tiempo.