Beispiele: Summenkurve
Einkaufsinformationssystem
:Vertriebsinformationssystem:
Sie möchten herausfinden, wie sich der Umsatz auf die Kunden verteilt. Sie führen eine Kundenanalyse durch und wählen die Kennzahl Umsatz. Die Liste zeigt also die gewählten Kunden und die Kennzahl Umsatz. Sie erzeugen eine Summenkurve für diese Liste.
Eine Aussage dieser Grafik kann beispielsweise lauten: 5 % aller Kunden vereinigen 30% des Umsatzes auf sich.
Bestandscontrolling:
Sie möchten wissen, wie sich der Wert des Bewerteten Bestandes auf die Materialien verteilt. Sie führen eine Materialanalyse durch und wählen die Kennzahl Wert des Bewerten Bestandes. Die Liste zeigt also die gewählten Materialien und die Kennzahl Wert des Bewerteten Bestandes. Sie erzeugen eine Summenkurve für diese Liste.
Eine Aussage dieser Grafik könnte beispielsweise lauten 15% der Materialien vereinigen 50% des Bestandswertes auf sich, d.h. eine geringe Anzahl von Materialien machen 50% des gesamten Bestandeswertes aus.
Fertigungsinformationssystem:
Sie möchten herausfinden, wie sich die Auslastung der Arbeitsplätze verteilt. Sie führen eine Arbeitsplatzanalyse durch und wählen die Kennzahl Soll-Durchlaufzeit. Die Liste zeigt also die gewählten Arbeitsplätze und die Kennzahl Soll-Durchlaufzeit. Sie erzeugen eine Summenkurve für diese Liste. Eine Aussage der Grafik kann beispielsweise lauten: 10% der Arbeitsplätze vereinigen 60% der Soll-Durchlaufzeit auf sich, d.h. eine relativ geringe Anzahl von Arbeitsplätzen hat einen hohen Anteil an der gesamten Soll-Durchlaufzeit.
Instandhaltungsinformationssystem:
Sie möchten überprüfen, wie sich die Anzahl der erfaßten Meldungen auf die Ih-Planungswerke verteilt. Sie erzeugen eine Liste, die die Planungswerke und die Kennzahl Anzahl der erfaßten Meldungen anzeigt und führen eine Summenkurve aus. Eine Aussage dieser Grafik kann beispielsweise lauten: 10% der Werke vereinigen 60% der Meldungen auf sich, d.h. wenige Werke haben einen relativ großen Anteil an der Gesamtzahl der Meldungen.
Qualitätsmanagementinformationssystem:
Sie möchten herausfinden, wie sich die Anzahl der Lose, die nicht in Ordnung sind auf die Materialien verteilt. Sie führen eine Materialanalyse aus und wählen die Kennzahl Lose nicht in Ordnung. Sie führen für diese Liste eine Summenkurve aus. Eine Aussage dieser Grafik kann beispielsweise lauten: 10% aller Materialien vereinigen 60% der Lose auf sich die nicht in Ordnung sind, d.h. eine geringe Anzahl von Materialien weist einen relativ hohen Anteil an der Gesamtzahl aller Lose die nicht in Ordnung sind auf.