Fragen und Antworten 

Welchen Nutzen bringt das parallele Laden von Requests?

Dadurch können mehrere Requests schneller im DataStore-Objekt verbucht werden.

Kann das Laden von Requests und ihre Aktivierung unabhängig voneinander gestartet werden?

Ja. Dafür können Sie eine Prozesskette anlegen, die nach dem Ladeprozess den Aktivierungsprozess startet. Siehe dazu DataStore-Objekt in Prozesskette einbinden.

Gibt es ein Limit von Sätzen, die gleichzeitig aktiviert werden können?

Nein.

Kann der Lademodus, mit dem ins DataStore-Objekt geladen wird, von Full auf Delta umgestellt werden?

Nein. Wenn einmal per Full Upload in das DataStore-Objekt geladen wurde, können Sie den Lademodus zu dieser DataSource/Quellsystem-Kombination nicht mehr ändern. Eine Ausnahme bildet die Fortschreibung von einem DataStore-Objekt in ein weiteres (noch nicht gefülltes) DataStore-Objekt, wenn es bereits InfoProvider gibt, die mit Deltas aus dem DataStore-Objekt versorgt worden sind. Dann können Sie in dieses leere DataStore-Objekt einen Full Upload machen, der wie ein Init behandelt wird, und daraufhin Deltas laden.

Warum ist das Change Log nach mehrmaligem Datenladen größer als die Tabelle der aktiven Daten?

Das Change Log wächst proportional zur Tabelle der aktiven Daten, da hier bei jedem neuen Request Before- und After-Image gespeichert werden. Siehe dazu auch das Beispiel für die Fortschreibung von Daten in ein DataStore-Objekt und die Beschreibung der Delta-Verfahren.

Können die Daten des Change Log nach der Aktivierung gelöscht werden?

Wenn eine Delta-Initialisierung für das Fortschreiben in angeschlossene InfoProvider vorhanden ist, so müssen die Requests erst verbucht werden, bevor die zugehörigen Daten im Change Log gelöscht werden können. Aus der Administration des DataStore-Objekts können Sie dann die Funktion Change Log-Daten löschen aufrufen. Diese kann dann periodisch eingeplant werden.

Allerdings können Sie die gerade aktivierten Daten nicht sofort löschen lassen, da Sie als zeitnaheste Löschselektion höchstens Älter als 1 Tag angegeben werden kann.

Werden beim Löschen von Daten aus dem DataStore-Objekt Sperren gesetzt, so dass kein gleichzeitiges Schreiben möglich ist?

Siehe dazu Funktionale Einschränkungen der Prozesse

Wann ist es sinnvoll, Daten aus dem DataStore-Objekt zu löschen?

Es gibt drei Möglichkeiten, Daten aus dem DataStore-Objekt zu löschen: requestweise, selektiv und aus dem Change Log. Um zu entscheiden, welche Möglichkeit sinnvoll ist, lesen Sie die detaillierte Beschreibung des Löschens aus dem DataStore-Objekt.

Wozu wird das DataStore-Objekt für direktes Schreiben benötigt?

Um Daten schnell (ohne Extraktions- und Ladeprozesse im BI-System) laden zu können. Siehe dazu DataStore-Objekt für direktes Schreiben.