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 Analyse von Kunden-Klassifikationen mit dem Entscheidungsbaum

Einsatzmöglichkeiten

Sie wollen die Abhängigkeit eines Merkmals am Kunden von anderen Faktoren analysieren oder eine bereits bestehende Analyse für eine Vorhersage nutzen.

Beispiele für solche Analysen sind:

Analyse einer von Ihnen durchgeführten ABC-Klassifikation:

Damit können Sie untersuchen, welche Merkmale oder Kennzahlen die ABC-Klasse beeinflussen. Sie können so z.B. herausfinden, ob A-Kunden eine Vorliebe für gewisse Warengruppen haben und ob Ihre Aktionen die gewünschten Zielgruppen erreichen.

Weitere Informationen über die ABC-Klassifikation finden Sie unter ABC-Klassifikation

Analyse einer von Ihnen durchgeführten Loyalitätsanalyse:

Damit können Sie untersuchen, wodurch sich Ihre loyalen Kunden auszeichnen.

Analyse der Kunden-Abwanderung:

Sie können versuchen, die Faktoren zu ermitteln, die mit der Abwanderung von Kunden verknüpft sind. Dazu müssen Sie zunächst in einer Abwanderungsanalyse ermitteln, welche Kunden Sie als abgewandert betrachten wollen. In einem zweiten Schritt können Sie diese Analyse dazu nutzen, auf Basis der Daten der aktuellen Periode vorherzusagen, ob ein Kunde abwanderungsgefährdet ist. Sie haben dann die Möglichkeit, solche Kunden durch spezielle Maßnahmen an Ihr Unternehmen zu binden (Retention Management).

Weitere Informationen über die Analyse der Kunden-Abwanderung finden Sie unter Churn Management .

Für die Analyse müssen Sie in einem Kunden-Datenmodell ablegen, welche Merkmale und Kennzahlen in die Analyse eingehen sollen. In der Modellierung des Kundenverhaltens müssen Sie dann einen neuen Entscheidungsbaum definieren und dabei die Query im SAP BW verwenden, die Ihr Kunden-Datenmodell umsetzt. Bei einer Vorhersage müssen Sie auf einen bereits durchgeführten Entscheidungsbaum zurückgreifen, d.h. der Trainingsschritt muss erfolgreich gewesen sein.

Ablauf

Sie definieren für Ihre Analyse ein Kunden-Datenmodell im SAP BW in Form einer Query.

In der Data Mining Workbench führen Sie den Entscheidungsbaum durch (als Training oder Vorhersage).

Das Ergebnis einer Vorhersage stellen Sie in das SAP BW zurück.

Siehe auch:

Entscheidungsbäume

Data Mining