Chart-Typen
Definition
Der Chart-Typ bestimmt, wie Ihre Daten graphisch aufbereitet werden.
Von ihrer Verarbeitung her lassen sich die Chart-Typen in vier Klassen einteilen. Bei Chart-Typen derselben Klasse werden die Zeilen und Spalten der zugrunde liegenden Tabelle (d.h. des Datenlieferanten) gleich verarbeitet.
Verwendung
Nachfolgend ist bei jedem Chart-Typ angegeben, zu welcher Klasse er zählt. Bevor Sie mit dem Publizieren eines Charts beginnen, sollten Sie zunächst festlegen, welchen Chart-Typ Sie darstellen möchten. Anhand der Klasse des Chart-Typs können Sie dann ermitteln, wie der Datenlieferant aufgebaut sein muss. Anschließend können Sie eine vorhandene Query wählen oder bei Bedarf eine neue Query formulieren, mit der die passende Sicht auf die Daten – also der passende Datenlieferant – erzeugt werden kann.
Liste der Chart-Typen und der zugehörigen Klassen
Liniendiagramm Profildiagramm Säulendiagramm Balkendiagramm Ringdiagramm Radardiagramm Flächendiagramm Profilflächendiagramm Kreisdiagramm Polardiagramm Tachometer Unterteiltes Kreisdiagramm |
Punktdiagramm Zeitpunktdiagramm Histogramm Heatmap |
Portfolio |
Gantt-Diagramm Meilensteintrendanalyse (MTA) |
Delta-Chart (Waterfall-Chart) |
Chart-Varianten
Dimensionen
Die meisten der hier aufgeführten Charts können Sie mit unterschiedlicher Dimensionalität darstellen:
● 2 Dimensionen
● 2,5D (eingeschränkte Räumlichkeit)
● 3D (gleichmäßige Räumlichkeit)
Balken- und Säulendiagramme können Sie im 2,5D- und im 3D-Modus zu Pyramiden-, Kegel- oder Zylinderdiagramme umformen (siehe 3D-Effekte formatieren).
Gestapelt
Linien-, Profil-, Säulen-, Balken-, Flächen-, Profilflächen- und Radardiagramme liegen zusätzlich in der Variante „Gestapelt“ vor. Hierbei werden die jeweiligen Werte der Datenreihen addiert, d.h. übereinander gestapelt, auf einer Kategorie dargestellt.
Gestapelte Diagramme zeigen das Verhältnis einzelner Elemente zu der Summe aller Werte.
100%
Bei Linien-, Profil-, Säulen-, Balken- und Flächen- und Profilflächendiagrammen können Sie die 100%-Variante einstellen. Die Summe aller Datenreihen in einer Kategorie entspricht 100%. Die Werte der einzelnen Datenreihen werden in Prozent umgerechnet und entsprechend anteilig dargestellt.