Zeitreihen
Bei einer Zeitreihe handelt es sich um einen Satz von Daten, die im Laufe der Zeit verteilt werden. Sie können dem Modul für die Demand Data Foundation (DDF) im SAP Customer Activity Repository verschiedene Arten von Zeitreihen mit historischen Bedarfsarten zur Verfügung stellen. Der historische Bedarf kann basierend auf diesen Daten zunächst modelliert werden (Bedarfsmodellierung) und auf Basis der Modellierungsergebnisse kann anschließend der zukünftige Bedarf prognostiziert werden (Bedarfsprognose). Beachten Sie, dass Sie zum Modellieren und Prognostizieren eines Bedarfs im SAP Customer Activity Repository ebenfalls das UDF-Modul (Unified Demand Forecast (UDF)) benötigen.
Sie sollten zwei Jahre der historischen Bedarfsdaten bereitstellen, um eine aussagekräftige Interpretation von Saisonalität, Trends und weiteren Jahresfaktoren zu erhalten.
Stellen Sie sicher, dass Ihre historischen Daten eine tägliche Granularität aufweisen. Wöchentliche Daten werden derzeit nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie im Customizing (Transaktion SPRO) unter
Anwendungsübergreifende Komponenten 
Demand Data Foundation Importierte Daten Zeitreihen Zeitreihen für Kennzahlenkonfiguration definieren 
.
DDF kann verschiedene Typen von Zeitreihen aus externen SAP-Anwendungen oder Drittanwendungen empfangen. Weitere Informationen finden Sie unter Integrationsinformationen.
DDF unterstützt die folgenden Eingangszeitreihen:
Generisch (historische Verbrauchsdaten)
Verkauf (historische POS-Daten)
SAP-HANA-Content für DDF mit UDF (virtuelle Datenmodelle, die einen Zugriff auf historische POS-Daten oder Kundenaufträge ermöglichen)
UDF kann die folgenden Ausgangszeitreihen generieren: