Strukturierungskonzept: Datenmodell und Datenmodell-Hierarchie 
Strukturierungskonzept: Datenmodell und Datenmodell-Hierarchie
Durch Datenmodelle und die Datenmodell-Hierarchie (Schachtelung von Datenmodellen) werden die Informationen strukturiert.
Datenmodell
Ein Datenmodell besteht aus Entitätstypen, Beziehungstypen und Spezialisierungstypen. Semantisch zusammengehörige Objekte werden zu einem eigenen Datenmodell zusammengefaßt. Komplexe Modelle sind in kleinere Teilmodelle gegliedert, die ihrerseits ebenfalls strukturiert sein können.
Es gibt einige besonders ausgezeichnete Datenmodelle:
Ein Modell wird als Anwendungsdatenmodell bezeichnet, wenn es aus betriebswirtschaflicher Sicht abgeschlossen ist. Die Modelle FI und MM der SAP sind deshalb z. B. Anwendungsdatenmodelle.
Ein Business-Objekt ist eine Menge von Entitätstypen, die eine gemeinsame Schnittstelle nach außen besitzen. Gewöhnlich besteht ein Business-Objekt aus einem Start-Entitätstyp und den von ihm hierarchisch abhängigen Entitätstypen. Der Start-Entitätstyp dient zumeist als Repräsentant für das jeweilige Business-Objekt.
So können z. B. die Entitätstypen Lager und Lagerplatz als Business-Objekt betrachtet werden. Lager ist hier der Start-Entitätstyp, von dem der Entitätstyp Lagerplatz hierarchisch abhängt.
Ein Datenmodell kann die folgenden Referenzen haben:
Der Repräsentant eines Datenmodells ist der Entitätstyp, der bei der Verdichtung die zum Datenmodell gehörenden Entitätstypen repräsentiert.
Das referenzierte Modell ist das Datenmodell, aus dem das aktuelle Datenmodell entstanden ist. Meistens wird das aktuelle Datenmodell durch Projektion aus dem referenzierten Datenmodell abgeleitet.
In einer späteren Version des Data Modelers wird es die Möglichkeit geben, die beiden Modelle zu vergleichen und die Unterschiede anzeigen zu lassen.
Datenmodell-Hierarchie
Der strukturierte Aufbau eines Datenmodells wird als Datenmodell-Hierarchie bezeichnet. Es handelt sich dabei um einen gerichteten, azyklischen Graphen. Datenmodelle und Entitätstypen können in mehreren Datenmodellen verwendet werden.
Der Entitätstyp Werk kommt beispielsweise sowohl im Datenmodell FI als auch MM vor.
Mit Hilfe der Datenmodell-Hierarchie kann man sich einen schnellen Gesamtüberblick über den Aufbau eines Datenmodells und die beteiligten Entitätstypen und Teilmodelle verschaffen.
Weitere Themen:
Data Modeler: Überblick Entitätstypen Attribute der Entitätstypen Beziehungen Spezialisierungen/Generalisierungen Top-Down- und Bottom-Up-Modellierung Konsistenzprüfungen