R-K-Means

可为 R-K-Means 算法进行配置的属性。

语法 在事先不知道观测之间关系的情况下,使用此算法可将观测按其相关性聚类为几组相关的观测。该算法将观测聚类为 k 个组,k 作为输入参数提供。然后,该算法根据观测与簇平均值之间的邻近程度将每个观测分配到簇。这种处理将持续到簇收敛。
注意
  • 每次执行 R-K-Means 算法时,您可能会针对每个簇都获得一个不同的簇编号。但是,每个簇中的观测都保持不变。
  • 不支持使用 R-K-Means 算法创建模型。
R-K-Means 属性
表 1: R-K-Means 属性
属性 说明
输出模式 选择希望使用的算法输出模式。
功能 选择希望用于执行分析的输入列。
簇数 输入聚类的组数。
簇名称 为新创建的包含簇名称的列输入名称。
最大迭代数 输入允许用于查找簇的迭代数。默认值为 100。
初始聚类中心集合数 输入聚类的随机初始聚类中心集合数(n start)。默认值为 1。
初始聚类中心种子 输入一个值以从获取的数据中随机选择初始聚类中心。
算法 选择算法的类型,该算法用于执行 R-K-Means 聚类。