R 指数回归

可为 R 指数回归算法进行配置的属性。

语法 使用此算法可查找数据中的趋势。此算法可执行一元回归分析。该算法利用 R 开源库中的指数函数决定个体变量如何影响另外一个变量。
注意 在模型计分中使用的列的数据类型应与构建模型时使用的列的数据类型一致。
R 指数回归属性
表 1: 算法属性
属性 说明
输出模式 选择希望使用的算法输出模式。
可能的值:
  • 填充:填充目标列中的缺少值。
  • 趋势:预测从属列的值,并添加一个包含预测值输出的额外列。
独立列 选择希望用于执行回归分析的输入列。
从属列 选择希望用于执行回归分析的目标列。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
可能的方法:
  • 忽略:该算法会跳过独立列或从属列中包含缺少值的记录。
  • 保留:该算法保留计算期间包含缺少值的记录。
  • 停止:算法将停止执行(如果独立列或从属列中缺少一个值)。
允许单一拟合 布尔型值 - 如果设为真,系数协方差矩阵会忽略别名系数。如果设为假,带有别名系数的模型会产生错误。

带有别名系数的模型表示方阵 x*x 是单一的。

对比 选择对比的列表,这些对比将用在模型中显示为变量的因素上。
预测列的名称 为新创建的包含预测值的列输入名称。