HANA 逻辑回归

可为 HANA 逻辑回归算法进行配置的属性。

语法 如果独立变量为分类值或连续值和分类值的混合,则使用此算法。逻辑回归是一种与最小二乘法(OLS)回归类似的预测方法。
注意 在模型计分中使用的列的数据类型应与构建模型时使用的列的数据类型一致。
HANA 逻辑回归属性
表 1: 算法属性
属性 说明
输出模式 选择希望使用的算法输出模式。
可能的值:
  • 趋势:预测从属列的值,并添加一个包含预测值输出的额外列。
  • 填充:填充目标列中的缺少值。
独立列 选择希望用于执行回归分析的输入列。
从属列 选择希望用于执行回归分析的目标列。
迭代法 选择迭代方法。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
可能的方法:
  • “忽略”:该算法会跳过独立列或从属列中包含缺少值的记录。
  • “保留”:该算法保留计算期间包含缺少值的记录。
显示拟合值 选择此选项以在新列中查看拟合值。
预测列的名称 为新创建的包含预测值的列输入名称。
最大迭代数 输入计算算法系数允许的最大迭代数。默认值为 100。
退出阈值 输入从迭代数退出的阈值。默认值为 0.00001。
线程数 输入算法应在执行过程中使用的线程数。默认值为 4。
0 的映射值 为变量输入一个值,该值与 0 映射。
1 的映射值 为变量输入一个值,该值与 1 映射。