HANA KNN

可为 HANA KNN 算法进行配置的属性。

语法 使用此部件可根据受训示例数据对对象分类。在 KNN 中,对象由其邻居的多数票进行分类。
注意 不支持使用 HANA KNN 算法创建模型。
HANA KNN 属性
表 1: 算法属性
属性 说明
功能 选择希望用于执行分析的输入列。
邻居计数 输入考虑用于查找距离的邻居数。默认值为 5。
表决类型 选择用于计算邻居计数的表决类型。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
  • 忽略:该算法会跳过功能或目标变量中包含缺少值的记录。
  • 保留:该算法会保留缺少值。
模式名称 输入包含受训数据的模式名称。
表名称 输入包含受训数据的表名称。
独立列 输入要考虑将其用于培训数据的输入列。
从属列 输入要考虑将其用于培训数据的输出列。
预测列的名称 输入新列的名称,此新列包含分类值。
线程数 输入执行算法时使用的线程数。默认值为 1。