HANA C 4.5

可为 HANA C 4.5 算法进行配置的属性。

语法 使用此算法可将观测分类成组,并根据其他变量预测一个或多个离散变量。
注意 在模型计分过程中使用的列的数据类型应与构建模型时使用的列的数据类型一致。
HANA C 4.5 属性
表 1: 算法属性
属性 说明
输出模式 选择希望此算法使用的输出模式。
可能的值:
  • 趋势:预测从属列的值,并添加一个包含预测值输出的额外列。
  • 填充:填充目标列中的缺少值。
功能 选择希望用于执行分析的输入列。
目标变量 选择希望用于执行分析的目标列。
注意 该属性仅接受数据类型是整数的列。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
可能的方法:
  • 忽略:该算法会跳过独立列或从属列中包含缺少值的记录。
  • 保留:该算法保留计算期间包含缺少值的记录。
输入数据的百分比 输入考虑希望对其进行分析的数据的百分比。
最小拆分 输入不允许叶节点拆分超出的记录数。默认值为 0。
选择包含数值的独立列。
箱范围 输入箱范围。
预测列的名称 输入新列的名称,此新列包含预测值。
线程数 输入算法应在执行过程中使用的线程数。默认值为 1。