HANA 异常检测

可为 HANA 异常检测算法进行配置的属性。

语法 使用该算法可查找数据行为异常的模式。
注意 不支持使用 HANA 异常检测算法创建模型。
HANA 异常检测属性
表 1: 算法属性
属性 说明
输出模式 选择希望使用的算法输出模式。
独立列 选择输入的源列。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
可能的值:
  • 忽略:算法会跳过独立列或从属列中包含缺少值的记录。
  • 保留:该算法保留计算期间包含缺少值的记录。
异常的百分比 输入百分比值以表示异常在源数据中的比例。默认值为 10。
异常检测方法 选择异常检测方法。
  • 按与该中心的距离
  • 按与所有中心的距离的总和
最大迭代数 输入允许用于查找簇的迭代数。默认值为 100。
中心计算方法 选择用于计算初始聚类中心的方法。
规范化类型 选择规范化的类型。
簇数 输入聚类的组数。
线程数 输入算法应在执行过程中使用的线程数。默认值为 1。
退出阈值 输入从迭代数退出的阈值。默认值为 0.0001。
距离度量 输入用于计算记录与聚类中心之间的距离的度量。
预测列的名称 输入新列的名称,此新列包含预测值。