决策树

决策树是一种可视化对象技术,用户可通过它将观测分类成组,并根据一组决策规则对将来的事件进行预测。

本演示文稿演示对决策树的分析。此项技术通过将观测拆分成更小的子组(直到满足停止拆分的条件)来创建二进制决策树。叶节点表示已分类的数据。可以选择放大按钮将决策树放大。

注意 如果从属列的分类值多于 32 个,将无法呈现决策树。
注意 决策树的感观因算法供应商的不同而有所区别。例如,R-CNR 树算法的决策树与 HANA C4.5 算法的决策树不同。


决策树的每个节点代表该级别的数据分类。可以选择每个节点上的 来查看节点内容。