混淆矩阵包含有关算法所执行的实际分类和预测分类的信息,可用于可视化准确度。通过为 CNR 树算法选择输出方法“分类”和输出模式“趋势”,便可以查看此统计图。此统计图为 n*n 的矩阵(其中 n 表示为算法选择的从属列中存在的非重复值的数目),将每个预测值的出现次数与实际值对应比较。位于矩阵对角线上的条目表示正确的预测。偏离矩阵对角线的条目表示误分类。
将鼠标悬停在类上时,将显示真正的预测所得值和数据集的实际计数。衍生表表示了算法的效率(敏感度、特异度、精确度、负向预测)。通过“设置”选项,用户可以使用数字和/或百分比格式对数据进行分析。
