在模型统计部件中为分类算法和回归算法生成性能统计。在模型统计部件中使用统计图以可视化训练、验证和测试数据集以及选定 KPI 的模型性能结果。
要将模型统计部件配置为生成性能统计并在模型统计部件中可视化结果,请执行以下步骤:
- 启动 Expert Analytics,连接一个数据集,并导航到“预测空间”。
- 从“部件列表”中,添加“分区”部件。
注意 如果要在使用模型统计时查看统计图,必须添加分区部件。统计图的目的是为不同的分区数据集显示曲线。
- 双击“分区”部件,为训练、验证和测试数据集配置必需的数据字段,然后单击“完成”。
- 在“算法”部分,将选定的算法拖放到分析编辑器并进行配置。例如,如果解决分类问题,可以选择三个算法:“自动分类”、“R-CNR 树”和“朴素贝叶斯”。
- 从部件列表中向相应算法(回归或分类)的分析编辑器添加“模型统计”部件。
- 双击“模型统计”部件以打开配置选项。
- 单击“属性”选项卡以配置相应的算法类型,设置要运行该算法的“目标列”,然后设置“预测列”。或可单击“常规”选项卡并添加部件“别名”和“说明”。单击“完成”。
- 单击“运行分析”
图标。
- 选择模型统计部件的“结果”选项卡可查看结果的摘要。
- 或可以下列统计图格式查看数据:
- “增益/利润”:y 轴显示增益/利润,x 轴显示百分比。
- “规范化(KS)”:y 轴显示规范化利润,x 轴显示百分比。
- “提升”:y 轴显示提升利润,x 轴显示百分比。
- “ROC”:y 轴显示敏感度,x 轴显示特异度。
注意 对每个统计图,都可查看在同一统计图上重叠显示的训练、验证和测试曲线。每个分区和每个统计图都有一条曲线。
现在已以摘要格式和统计图格式生成所需算法的性能统计。