可为 HANA 朴素贝叶斯算法进行配置的属性。
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法。它通过假定特性有条件地彼此独立,以此估算类条件概率。尽管朴素贝叶斯很简单,但是它在诸如文档分类和垃圾邮件过滤方面的运用效果却很好,并且仅需少量的培训数据即可对分类所需的参数进行估算。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 输出模式 | 选择希望使用的算法输出模式。 |
| 功能 | 选择希望用于执行分析的输入列。 |
| 目标变量 | 选择希望用于执行分析的目标列。 |
| 预测列的名称 | 为新创建的包含预测值的列输入名称。 |
| 拉普拉斯平滑 | 输入平滑观测的平滑常量。平滑常量必须是大于 0 的双精度值。输入 0 可禁用拉普拉斯平滑。 |
| 缺少值 | 选择处理缺少值的方法。
|
| 线程数 | 输入算法应在执行过程中使用的线程数。默认值为 1。 |