HANA 加权得分分析

可为 HANA 加权得分分析算法进行配置的属性。

语法

加权得分表是在每个条件的重要性不同时,对备选项进行求值的一种方法。在加权得分表中,会针对每个条件为每个备选项提供一个得分。这些得分会按每个条件的重要性进行加权。然后,备选项的所有加权得分会加在一起,以计算其总加权得分。总得分最高的备选项应该是最佳备选项。

可以使用加权得分表对未来的客户行为进行预测。首先根据数据挖掘应用程序中的历史数据创建模型,然后将模型应用于新数据以进行预测。预测即模型的输出,称为得分。可以通过考虑不同的维,为客户创建一个得分。

加权得分表定义的函数是变量函数的线性组合。

f(x1,…,xn) = w1 × f1(x1) + … + wn × fn(xn)

HANA 加权得分分析
表 1: 算法属性
属性 说明
列名称 选择希望用于执行分析的输入列。
类型 如果选定列包含类别数据,请选择“离散”类型;如果选定列包含数值数据,请选择“连续”类型。
权重 输入选定列的权重。默认值为 0.0。
键和分数 输入键和分数的值。
缺少值 选择处理缺少值的方法。
  • 忽略:该算法会跳过功能或目标变量中包含缺少值的记录。
  • 保留:该算法会保留缺少值。
线程数 输入执行算法时使用的线程数。默认值为 1。
预测列的名称 输入包含预测值的新列的名称。