将模型比较部件与模型统计部件一起使用,可了解在所有方案(HANA 和非 HANA)中预测问题的最佳算法。
Expert Analytics 可以在一个分析中比较两个或更多算法的性能,并通过模型比较部件指出最佳的算法。先使用模型统计部件计算分类或回归类型的性能统计信息。之后,模型比较部件将比较计算所得性能统计信息以选取执行时运行的最佳算法。此外,模型比较部件合并结果以提供最佳性能部件的详细摘要。
可以在模型比较部件中配置分区类型和 KPI,以对分析链实现更多控制。在部件的属性面板中,可以选择验证分区或测试分区以比较连接的模型的性能。同事,可以选择必需的 KPI 并排出比较的顺序。对顺序的控制很重要,因为如果顶部的 KPI 不能识别胜出的算法,则该部件可以对列表中第二个 KPI 执行计算,以此类推。此外,可以为增益参数和提升参数配置精确的百分比。比较两个或更多部件时,计算结果更准确。
下图是模型比较部件的“列映射”面板,可用于配置分区和 KPI(使用英语版本为例):

可以向模型比较中添加子部件。使用该功能的最佳方案是有两个父部件时。连接两个部件进行比较时,结果映射部分即启用。此时,可以定义如何管理两个部件的比较结果。在两部件比较中,模型比较部件显示以下图标:

同时比较超过三个或更多部件时,模型比较部件将成为终端(或叶)部件。这意味着不能添加子节点以执行进一步的分析。比较三个或更多部件时,模型比较部件显示以下图标:
