可为 R 自举聚合分类算法进行配置的属性。
的 Predictive Analytics 2.3 修补程序 2。实施该算法的 R 包有 adabag 和 rpart。
在 R 自举聚合部件中,选择决策树方法作为分类方法。
当列名称包含连字符(-)时,请使用“数据类型”部件重新定义列名称。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 最大深度 | 输入节点在最终树中的最高级别,其中根节点级别计为 0。此参数可以设置为 1 和 20 之间(包含 1 和 20)。 |
| 最小拆分 | 输入拆分节点所需的最小观测值数。默认值为 0。此参数可以设置为 0 和 500 之间(包含 0 和 500)。 |
| 复杂度参数 | 输入可节省计算时间(通过阻止所有无法改善拟合的拆分)的复杂度参数。该参数值必须介于 [-1, 1) 之间,即等于或大于 -1 并小于 1。 |
| 要使用的树数 | 在决策树算法的森林中使用的树数。决策树算法用于自举聚合。此参数可以设置为 5 和 500 之间(包含 5 和 500)。 |
| 功能 | 选择要对其执行分析的输入列。 |
| 目标列 | 选择要对其执行分析的目标列。 |