Модель представляет собой сохраненный экземпляр многократно используемого компонента, создаваемого посредством обучения алгоритма с использованием исторических данных.
Чтобы создать модель, необходимо сохранить состояние алгоритма. Чаще всего модели создаются для выполнения следующих задач:
- Общий доступ к вычисляемым бизнес-правилам, которые могут применяться к схожим данным.
- Прогнозирование скрытых данных с использованием "обученного" экземпляра алгоритма.
- Импортируйте данные из нужного источника.
Компонент источника данных добавляется на вкладку Прогноз в новом анализе.
- На вкладке Прогноз дважды щелкните нужный компонент алгоритма.
- В контекстном меню компонента выберите Настроить параметры и укажите настройки компонента.
- Выберите
(выполнить анализ).
- В контекстном меню алгоритма выберите Сохранить как модель.
- Введите имя и описание модели.
- Если модель с этим именем уже существует, выберите параметр Перезаписывать, если существует, чтобы перезаписать существующую модель.
- Выберите Сохранить.
- Выберите ОК.
Модель создана и появилась в разделе
Модели в списке компонентов справа. После этого вы можете выбирать ее при создании анализа, как и любой другой компонент.
Примечание Имена независимых столбцов, используемых при оценке и создании модели, должны совпадать.