Свойства, которые можно настроить для алгоритма множественной линейной регрессии (R).
Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения взаимосвязей между зависимой и одной или несколькими независимыми переменными.
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Свойства алгоритма множественной линейной регрессии (R)
Таблица 1: Свойства алгоритма
| Свойство |
Описание |
| Режим вывода |
Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма. Возможные значения: - Заполнение: заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
- Тренд: прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
|
| Независимые столбцы |
Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ регрессии. |
| Зависимый столбец |
Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии. |
| Отсутствующие значения |
Выберите способ обработки отсутствующих значений.Возможные способы: - Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимых или зависимых столбцов, содержащие отсутствующие значения.
- Сохранять: отсутствующие значения сохраняются.
- Остановить: при отсутствии значения в независимом или зависимом столбце выполнение алгоритма прекращается.
|
| Степень достоверности |
Введите уровень достоверности алгоритма. По умолчанию это значение равно 0,95. |
| Имя столбца прогноза |
Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения. |