Свойства, которые можно настроить для алгоритма монотонного многослойного перцептрона (R).
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Режим вывода | Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма. Возможные значения:
|
| Функции | Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ. |
| Целевая переменная | Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ. |
| Нейроны скрытого слоя 1 | Введите число узлов или нейронов на первом скрытом слое (hidden1). По умолчанию это значение равно 5. |
| Имя столбца прогноза | Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения. |
| Передаточная функция скрытого слоя | Выберите функцию активации для скрытого слоя (Th). |
| Передаточная функция выходного слоя | Выберите функцию активации для выходного слоя (To). |
| Производная передаточной функции скрытого слоя | Выберите производную для функции активации скрытого слоя (Th.prime). |
| Производная передаточной функции выходного слоя | Выберите производную для функции активации выходного слоя (To.prime). |
| Нейроны скрытого слоя 2 | Введите число узлов или нейронов на втором скрытом слое (hidden2). По умолчанию это значение равно 0. |
| Максимальное число итераций | Введите максимальное число итераций для алгоритма оптимизации (iter.max). По умолчанию это значение равно 5000. |
| Монотонные столбцы | Введите индексы столбцов, к которым требуется применить ограничение монотонности (monotone). |
| Обучающие итерации | Введите число обучающих итераций, после которого прекращается вычисление функции стоимости (iter.stopped). |
| Начальные веса | Введите начальный вектор весов (init.weights). |
| Максимальное число исключений | Введите максимальное число исключений для операции оптимизации (max.exceptions). |
| Масштабировать зависимый столбец | Чтобы масштабировать зависимые столбцы до нулевого отклонения и единичной дисперсии перед выполнением подбора, выберите True (scale.y). |
| Требуется использовать метод случайных подвыборок | Чтобы использовать метод случайных подвыборок (bag), выберите True. |
| Число испытаний для исключения локальных минимумов | Введите число повторных испытаний для исключения локальных минимумов (n.trials). |
| Число элементов совокупности | Введите число элементов совокупности для подбора (n.ensemble). |