Алгоритм K-средних (R)

Свойства, которые можно настроить для алгоритма K-средних (R).

Синтаксис Этот алгоритм используется для кластеризации связанных наблюдений в группы при отсутствии априорных сведений о взаимоотношениях между ними. При его использовании наблюдения кластеризуются в k групп, где значение k предоставляется в виде параметра ввода. Далее каждое наблюдение относится к соответствующему кластеру на основании его близости к среднему значению кластера. Процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто схождение кластеров.
Примечание
  • При каждом выполнении алгоритма K-средних (R) число кластеров может изменяться. Тем не менее, число наблюдений в каждом кластере остается одинаковым
  • Создание моделей с использованием алгоритма K-средних (R) не поддерживается.
Свойства алгоритма K-средних (R)
Таблица 1: Свойства алгоритма K-средних (R)
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Число кластеров Введите число групп для кластеризации.
Имя кластера Введите имя создаваемого столбца, в котором содержится имя кластера.
Максимальное число итераций Введите допустимое число итераций при поиске кластеров. По умолчанию это значение равно 100.
Число начальных наборов центров кластеров Введите число задаваемых случайным образом начальных наборов центров кластеров для кластеризации (n start). По умолчанию это значение равно 1.
Начальное значение исходных центров кластеров Введите значение для произвольного выбора исходных центров кластеров из импортированных данных.
Алгоритм Выберите тип алгоритма для кластеризации по методу K-средних (R).