Алгоритм двойного экспоненциального сглаживания (R)

Свойства, которые можно настроить для алгоритма двойного экспоненциального сглаживания (R).

Синтаксис Этот алгоритм применяется для сглаживания исходных данных и поиска трендов в них.
Примечание Создание моделей в помощью алгоритма R-двойного экспоненциального сглаживания не поддерживается.
Свойства алгоритма двойного экспоненциального сглаживания (R)
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
  • Тренд: отображение исходных данных вместе с прогнозными значениями для выбранного набора данных.
  • Прогноз: отображение прогнозных значений за указанный период.
Целевая переменная Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ временных рядов.
Период Выберите период прогнозирования.
Периодов в году Выберите периоды прогнозирования. Этот параметр доступен только при выборе пользовательского периода.
Начальный год Введите год, начиная с которого должны учитываться данные наблюдений. Например, 2009, 1987, 2019.
Начальный период Введите период, начиная с которого должны учитываться данные наблюдений.
Периоды прогноза Введите число периодов прогнозирования.
Имя столбца прогноза Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения.
Значения года Введите имя нового столбца, который содержит значения года.
Значения квартала Введите имя нового столбца, который содержит значения квартала.
Значения месяца Введите имя нового столбца, который содержит значения месяца.
Значения периода Введите имя нового столбца, который содержит значения периода.
Альфа Введите сглаживающую постоянную для сглаживающих наблюдений (базисные параметры). По умолчанию это значение равно 0,3. Диапазон: 0-1.
Бета Введите сглаживающую постоянную для параметров поиска тренда. По умолчанию это значение равно 0,1. Диапазон: 0-1.
Степень достоверности Введите уровень достоверности алгоритма.
Число периодических наблюдений Введите число периодических наблюдений, необходимое для начала вычисления. По умолчанию это значение равно 2.
Уровень Введите начальное значение уровня (a[0]) (l.start). Например: 0,4.
Тренд Введите начальное значение для поиска параметров тренда (b[0]) (b.start). Например: 0,4.
Входные данные оптимизатора Введите начальные значения альфы, беты и гаммы для оптимизатора. Например: 0,3; 0,1; 0,1.