Алгоритм множественной линейной регрессии HANA (R)

Свойства, которые можно настроить для алгоритма множественной линейной регрессии HANA (R).

Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения взаимосвязей между зависимой и одной или несколькими независимыми переменными.
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Свойства алгоритма множественной линейной регрессии HANA (R)
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Возможные значения:
  • Заполнение: Заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
  • Тренд: Прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
Независимые столбцы Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ регрессии.
Зависимый столбец Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: алгоритм игнорирует записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Сохранять: при вычислении алгоритма сохраняются записи, содержащие отсутствующие значения.
  • Остановить: При отсутствии значения в независимом или зависимом столбце выполнение алгоритма прекращается.
Степень достоверности Введите степень достоверности алгоритма (точность прогнозов). Значение по умолчанию – 0,95.
Имя столбца прогноза Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения.