Компонент KNN HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма KNN HANA.

Синтаксис Этот компонент используется для классификации данных на основе выборки данных обучения. При работе с компонентом KNN объекты классифицируются по большинству голосов соседних элементов.
Примечание Создание моделей на основе алгоритма KNN HANA не поддерживается.
Свойства компонента HANA KNN
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Число соседних элементов Введите число соседних элементов, которое будет учитываться при поиске расстояний. Значение по умолчанию – 5.
Тип голосования Выберите тип голосования для подсчета числа соседних элементов.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи, которые содержат остутствующие значения в функциях или целевых переменных.
  • Сохранять: алгоритм сохраняет отсутствующие значения.
Имя схемы Введите имя схемы, содержащей данные обучения.
Имя таблицы Введите имя таблицы, содержащей данные обучения.
Независимые столбцы Укажите столбцы ввода, которые будут использоваться при создании данных обучения.
Зависимый столбец Укажите столбцы вывода, которые будут использоваться при создании данных обучения.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит значения классификации.
Число потоков Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. Значение по умолчанию – 1.