Тест межквартильного размаха HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма межквартильного размаха HANA.

Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения посторонних значений на основе статистического распределения между первым и третьим квартилем.
Примечание
  • Входные данные для алгоритма межквартильного размаха (МКР) должны содержать не менее 4 строк.
  • Создание моделей на основе алгоритма, реализующего тест межквартильного размаха, не поддерживается.
Свойства теста межквартильного размаха HANA
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Возможные значения:
  • Показывать выбросы: добавляет к входным данным столбец логического типа, в котором определяется, является ли соответствующее значение посторонним (выбросом).
  • Удалять выбросы: удаляет посторонние значения из входных данных.
Независимый столбец Выберите исходный столбец ввода.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Сохранять: при вычислении алгоритма сохраняются записи, содержащие отсутствующие значения.
Ограничивающий коэффициент Введите отклонение допустимых значений от межквартильного размаха. Значение по умолчанию – 1,5.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения.