Экспоненциальная регрессия HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма экспоненциальной регрессии HANA.

Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения трендов в данных. Этот алгоритм используется для одномерного регрессионного анализа. Определяет, как отдельная переменная влияет на другую переменную, с помощью экспоненциальной функции.
Свойства экспоненциальной регрессии HANA
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Возможные значения:
  • Заполнение: Заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
  • Тренд: Прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
Независимые столбцы Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ регрессии.
Зависимый столбец Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Сохранять: при вычислении алгоритма сохраняются записи, содержащие отсутствующие значения.
Имя столбца прогноза Введите имя добавляемого столбца, который содержит прогнозные значения.
Число потоков Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. Значение по умолчанию – 1.