Свойства, которые можно настроить для алгоритма экспоненциальной регрессии HANA.
Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения трендов в данных. Этот алгоритм используется для одномерного регрессионного анализа. Определяет, как отдельная переменная влияет на другую переменную, с помощью экспоненциальной функции.
Свойства экспоненциальной регрессии HANA
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Таблица 1: Свойства алгоритма
| Свойство |
Описание |
| Режим вывода |
Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма. Возможные значения: - Заполнение: Заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
- Тренд: Прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
|
| Независимые столбцы |
Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ регрессии. |
| Зависимый столбец |
Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии. |
| Отсутствующие значения |
Выберите способ обработки отсутствующих значений. Возможные способы: - Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
- Сохранять: при вычислении алгоритма сохраняются записи, содержащие отсутствующие значения.
|
| Имя столбца прогноза |
Введите имя добавляемого столбца, который содержит прогнозные значения. |
| Число потоков |
Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. Значение по умолчанию – 1. |