Алгоритм HANA C 4.5

Свойства, которые можно настроить для алгоритма HANA C 4.5.

Синтаксис Этот алгоритм используется для классификации наблюдений по группам и прогнозирования одной или нескольких дискретных переменных на основе значений других переменных.
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Свойства алгоритма HANA C 4.5
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Возможные значения:
  • Тренд: прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
  • Заливка: заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Целевая переменная Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ.
Примечание Этот столбец может содержать только целочисленные данные.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: Алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Сохранять: При вычислении алгоритма сохраняются записи, содержащие отсутствующие значения.
Процент входных данных Введите долю данных, которые требуется обрабатывать при анализе.
Минимальное расщепление Введите количество записей, после которого не допускается расщепление концевого узла. Значение по умолчанию – 0.
Столбцы Выберите независимые столбцы, содержащие числовые значения.
Диапазоны интервала Введите диапазоны интервала.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения.
Число потоков Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. Значение по умолчанию – 1.