AprioriLite HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма AprioriLite HANA.

Синтаксис Этот алгоритм позволяет обнаруживать частотные модели наборов элементов в крупных транзакционных наборах данных для создания правил ассоциации. Алгоритм AprioriLite также поддерживает создание выборок.
Примечание
  • Чтобы использовать алгоритм HANA AprioriLite, выберите AprioriLite в разделе Тип априорного алгоритма в свойствах априорного алгоритма HANA.
  • Создание моделей на основе алгоритма AprioriLite HANA не поддерживается.
  • Вычисляются только два крупных набора элементов.
Свойства AprioriLite HANA
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Априорный тип Щелкните AprioriLite.
Столбец элементов Выберите столбцы, содержащие элементы, к которым требуется применить алгоритм.
Столбец ид. транзакций Выберите столбец, содержащий идентификаторы транзакций, к которым требуется применить алгоритм.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Сохранять: алгоритм сохраняет отсутствующие значения для обработки.
Поддержка Введите минимальное значение поддержки для элемента. Значение по умолчанию – 0,1.
Достоверность Введите значение минимальной достоверности правил или ассоциации. Значение по умолчанию – 0,8.
Требуется выборка Выберите этот вариант, если требуется произвести выборку данных.
Процент выборки Введите процент выборки.
Требуется пересчет Выберите этот параметр, если в каждой итерации требуется пересчет значений поддержки и достоверности.
Число потоков Введите число потоков, которые можно использовать при выполнении.