Свойства, которые можно настроить для алгоритма обнаружения аномалий HANA.
| Свойство | Описание |
|---|---|
| Режим вывода | Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма. |
| Независимые столбцы | Выберите исходные столбцы ввода. |
| Отсутствующие значения | Выберите способ обработки отсутствующих значений. Возможные значения:
|
| Процент аномалий | Введите процентное значение, определяющее, какая часть исходных данных будет считаться аномалиями. Значение по умолчанию – 10. |
| Способ обнаружения аномалий | Выберите способ обнаружения аномалий.
|
| Максимальное число итераций | Введите допустимое число итераций при поиске кластеров. Значение по умолчанию – 100. |
| Метод вычисления центра | Выберите метод вычисления начальных центров кластера. |
| Тип нормализации | Выберите тип нормализации. |
| Число кластеров | Введите число групп для кластеризации. |
| Число потоков | Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. Значение по умолчанию – 1. |
| Порог выхода | Введите пороговое значение для выхода из итераций. Значение по умолчанию – 0,0001. |
| Показатель расстояния | Введите показатель для расчета расстояния между записями и центрами кластеров. |
| Имя столбца прогноза | Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения. |