Геометрическая регрессия

Свойства, которые можно настроить для алгоритма геометрической регрессии.

Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения трендов в данных. Этот алгоритм используется для одномерного регрессионного анализа. В его рамках определяется влияние одной переменной на другую с использованием геометрической функции по методу наименьших квадратов.
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Свойства геометрической регрессии
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Режим вывода Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.
Возможные значения:
  • Заливка: Заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
  • Тренд: Прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
Независимый столбец Выберите столбец ввода, для которого будет выполняться анализ регрессии.
Зависимый столбец Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
Возможные способы:
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
  • Остановить: при отсутствии значения в независимом или зависимом столбце выполнение алгоритма прекращается.
Имя столбца прогноза Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения.