Свойства, которые можно настроить для алгоритма экспоненциальной регрессии.
Синтаксис Этот алгоритм используется для обнаружения трендов в данных. Этот алгоритм используется для одномерного регрессионного анализа. В его рамках определяется влияние одной переменной на другую с использованием экспоненциальной функции по методу наименьших квадратов.
Примечание Тип данных столбцов, используемых при оценке модели должен совпадать с типом столбцов, выбранных при ее построении.
Свойства экспоненциальной регрессии
Таблица 1: Свойства алгоритма
| Свойство |
Описание |
| Режим вывода |
Выберите режим, в котором требуется использовать выходные данные этого алгоритма.Возможные режимы: - Заполнение: Заполнение отсутствующих значений в целевом столбце.
- Тренд: Прогнозирование значений в зависимом столбце и добавление дополнительного столбца для выходных данных, в котором будут представлены прогнозные значения.
|
| Независимый столбец |
Выберите столбец ввода, для которого будет выполняться анализ регрессии. |
| Зависимый столбец |
Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ регрессии. |
| Отсутствующие значения |
Выберите способ обработки отсутствующих значений. Возможные способы: - Игнорировать: Алгоритм пропускает записи независимого или зависимого столбца, содержащие отсутствующие значения.
- Остановить: При отсутствии значения в независимом или зависимом столбце выполнение алгоритма прекращается.
|
| Имя столбца прогноза |
Введите имя создаваемого столбца, который содержит прогнозные значения. |