Дерево принятия решений

Способ визуализации, при котором обеспечивается классификация наблюдений по группам и прогнозирование будущих событий на основе набора правил принятия решений.

Это представление применяется при анализе с использованием дерева принятия решений. В этом случае двоичное дерево принятия решений строится посредством разбиения наблюдений на более мелкие подгруппы до тех пор, пока не будет достигнут критерий остановки. Концевой узел соответствует классифицированным данным. Для увеличения дерева принятия решений используйте кнопку "Увеличить масштаб".

Примечание При наличии более 32 значений категорий для зависимого столбца дерево принятия решений не отображается.
Примечание Внешний вид дерева принятия решений определяется поставщиком алгоритма. Так, деревья, при построении которых используются алгоритмы дерева CNR (R) и HANA C4.5, будут иметь различный вид.


Каждый узел дерева принятия решений представляет классификацию данных на соответствующем уровне. Чтобы просмотреть контент узла, щелкните соответствующий ему элемент .