Автоматическая классификация HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма автоматической классификации HANA.

Синтаксис Алгоритм автоматической классификации HANA используется для двоичной/категориальной классификации. Этот алгоритм определяет тип модели и алгоритм, который используется для наилучшего соответствия на основе выбранной целевой переменной. Алгоритм также указывает, будет ли ввод непрерывным или категориальным и определяет наиболее подходящую группировку для переменных. В результате можно сократить усилия по подготовке данных и тестированию модели, которые выполняются при построении прогнозной модели. Кроме того, создаются наборы данных обучения и проверки для оценки модели.

Алгоритм автоматической классификации HANA доступен только в интерактивном режиме (при активном соединении с SAP HANA). В автономном режиме доступен похожий алгоритм автоматической классификации.

Дополнительную информацию по функциям интерактивных автоматических алгоритмов см. в Справочном руководстве по библиотеке SAP Automated Predictive Library (APL) по адресу http://help.sap.com/pa

Свойства автоматической классификации HANA
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Функции Выберите столбцы ввода, для которых будет выполняться анализ.
Целевая переменная Выберите целевой столбец, для которого будет выполняться анализ.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения.