Анализ с применением взвешенной оценки HANA

Свойства, которые можно настроить для алгоритма анализа с применением взвешенной оценки HANA.

Синтаксис

Таблица взвешенной оценки — это способ оценки вариантов в случае, когда критерии имеют различную степень важности. В таблице взвешенной оценки каждый вариант получает оценку по каждому критерию. Затем эти оценки взвешиваются согласно степени важности каждого критерия. Затем все взвешенные оценки каждого варианта суммируются для подсчета общей взвешенной оценки. Вариант с высшей взвешенной оценкой считается лучшим.

Таблицы взвешенных оценок могут использоваться для создания прогнозов поведения клиентов. Вначале создайте модель на основе исторических данных в приложении сбора данных, затем примените модель к новым данным для создания прогноза. Прогноз, то есть выходные данные модели, называется оценкой. Возможно создание единой оценки для клиентов с учетом нескольких измерений.

Функция, определяемая таблицами взвешенной оценки, является линейной комбинацией функций переменных.

f(x1,…,xn) = w1× f 1(x1) + … + wn× f n(xn)

Анализ с применением взвешенной оценки HANA
Таблица 1: Свойства алгоритма
Свойство Описание
Имя столбца Выберите столбец ввода, для которого будет выполняться анализ.
Тип Выберите тип "Дискретный", если выбранные столбец содержит данные категорий, или тип "Непрерывный", если выбранный столбец содержит численные данные.
Веса Введите веса для выбранного столбца. По умолчанию это значение равно 0,0.
Ключи и оценки Введите значения для ключей и оценок.
Отсутствующие значения Выберите способ обработки отсутствующих значений.
  • Игнорировать: алгоритм пропускает записи, которые содержат остутствующие значения в функциях или целевых переменных.
  • Сохранять: алгоритм сохраняет отсутствующие значения.
Число потоков Введите число потоков, которые алгоритм будет использовать при выполнении. По умолчанию это значение равно 1.
Имя столбца прогноза Введите имя нового столбца, который содержит прогнозные значения.